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大数据分析对商业有何影响

    大数据技术的主要任务是从内部和外部数据源中找出所需的数据,并对这些数据进行高效快捷的评估,最终提供决策支撑从技术角度来看,大数据包括像Hadoop、高扩展度数据库、最佳可视化工具以及高性能搜索引擎这样的新技术和已经成熟的技术,如事件驱动处理技术、商业智能技术和数据挖掘技术,这些技术主要用来处理海量的数据。

    讨论热点
  
    过去几年,大数据讨论中比较热的话题是技术问题和数据组织问题。经过几年的发展,人们对这些问题的理解有了深入发展,又开启了新的讨论话题。现在,专业人士讨论的焦点问题是工作量优化,未来关于工作量和新的商业模式的讨论还会更多。2011年和2012年大数据的项目比较少,主要以测试安装为主。IDC预测,今年和明年这一领域会出现大幅增长。对于企业来说,大数据技术既是挑战,也是机遇。

   期望和前提
  
    数据评估和报告在大多数企业中早已不是新鲜事物,只是如今旧的数据评估和报告工具已经无法满足新的需求:现在的专业人士要求尽量实现数据实时分析,目前的基础设施、数据结构、解决工具以及商业模式根本无法保质保量地完成这个要求。企业现在面临两个选择:对现有技术进行扩展,或者实现技术升级。大数据技术就是比较理想的新技术。

    战略和解决方案
  
    大数据势必成为ICT战略的一部分。数据访问和融合也变得越来越重要。IDC认为,2013年和2014年人们关注的热点将从技术转移到信息查找和知识获取。“软件定义”(Softwaredefined)、融合技术、开源软件及平台是大数据基础设施建设中最核心的问题。其中,开源软件与平台还需要经过一个商业适应的过程。许多企业把投资重点放在机器生成数据的实时分析上,因为这可以加快企业的发展。终端用户希望解决方案可以简单易操作。要实现应用程序和移动解决方案的可视化和直观互动,就要实现大数据的“消费化”。IDC预测,由于缺乏大数据分析的方法和技术,许多企业将使用“现成的”解决方案。

    市场透明度还不够
  
    企业还有许多待解答的问题。对于许多IT负责人来说,可衡量的商业收益、数据安全、数据法律以及可使用数据的准确定义这些问题都不够透明。对于企业来说,数据正在加速成为运作资源和生产要素。要实现从技术到信息和知识获取的转变、使用开放源、进行实时分析,企业就要对技能、解决方案和服务投资。许多企业对这一领域了解不多,需要有人为他们解释技术、组织、法律以及文化方面的问题。

    企业在获取大数据技术和分析方面的信息以及咨询需求都非常大。对于这一领域的ICT供应商和服务商来说,这是一个绝好的发展壮大的机会。

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