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大数据变革企业决策

传统的企业管理流程是出现问题、逻辑分析、找出因果关系、提出解决方案,使问题企业成为优秀企业,这是逆向思维模式。大数据竞争战略咨询流程是收集数据、量化分析、找出相互关系、提出优化方案,使企业从优秀到卓越,是正向思维模式。

现在管理咨询界奉行的“谋划”、“凭感觉”式的企业管理就是要领导者和经理人员根据他们的主观视角和经验来看待信息。目前,即使是在以科学性为导向的领域,决策仍然基于固定的看法。更多的决策将基于大数据分析而不是个人直觉。随着信息越来越多,如果能合理地利用数据,企业决策将更好、更客观。

大数据时代最大的转变是放弃对因果关系的探寻,取而代之关注相关关系,这是舍恩伯格在《大数据时代》中的描述。也就是说只要知道“是什么”,而不需要知道“为什么”。这与现有科学研究思维惯例不同,对人类的认知和与世界交流的方式提供了全新的模式。舍恩伯格指出大数据应用的三个思维变化:随机样本到全体数据;精确性到混杂性,尤其是大数据的简单算法比小数据的复杂算法更有效;因果关系到相关关系。

大数据的技术挑战显而易见,但其带来的管理挑战更为艰巨要从高管团队的角色转变开始。大数据最重要的就是它会直接影响企业怎样做决策、谁来做决策。在今天的整个商业世界中,人们仍然更多依赖个人经验和直觉做决策,而不是基于数据。在信息有限、获取成本高昂且没有被数字化的时代,让身居高位的人做决策是符合实际情况的。这种决策者和决策过程是直觉主义流派,现在这种方式遭遇了大数据的挑战。

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