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用大数据的思维看待数据的价值

谈到大数据,很多人会自然而然地将大数据和大量数据等同起来。其实数据量只是大数据的一个维度。除此之外还有其他维度,比如数据类型、数据速度和数据质量等也是大数据不可或缺的要素。

如果说以前的数据研究思路是从产品出发,大数据时代则是从人出发,先去找人。所以大数据的应用是以用户数据为起点的,那些能帮助你更确切地知道用户是谁的数据对大数据应用来说是最为重要的。

对于国内众多有志于大数据应用的互联网公司来说,阿里巴巴的成功有何可借鉴之处?他们大数据之旅具体应如何开始又如何推进呢?

当我们用大数据的方法来研究网络消费者的性别时,不是简单地看其注册时填写的是男是女,也不是看其以访客身份登录时的性别,而是其上网购物时的购物性别。按照这种思路,阿里巴巴将旗下的淘宝网、天猫商城、支付宝和聚划算的网上用户按照购物性别细分成了数十个族群进行系统研究,通过观察他们喜欢看什么媒体,上什么网,来“生动地”知道用户是个怎样的人,进而推荐商品供用户购买。

比如其中有一个叫“都市轻熟男”的群体,该群体的特征是每次买的不贵,均价七八十元,收入中等,但很喜欢在网上买东西;还有一个族群被称作“千金美少女”,其特征是收入并不高,但家里有钱,买得多,买得贵。阿里巴巴的这种思路不像今天很多网站所做的那样是根据个人历史购买记录来推荐产品;而是给用户推荐与他(她)同类的人喜欢买的东西,这是一种新的利用数据的方法,也是大数据的方法。

从某种意义上来说,大数据就是要从多维度来看待数据的价值,特别是要从平时没有的角度去度量数据的价值,这是一种新的看待数据的方法。因此我们也可以把大数据应用定义为是一种从非传统的角度去分析、挖掘、利用数据的价值的方法。

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